Hola Eris, te aclaro lo siguiente: la calificación final se obtuvo de la suma total de puntos de los trabajos en equipo, trabajos individuales y exámenes; en tu caso la tarea sobre realización del primer examen no me lo enviaste, la primera tarea sobre ejercicios de probabilidad si lo enviaste pero estan mal tus ejercicios y faltos de una buena presentación, y en tus dos evaluaciones saliste relativamente bajo (muy bajo) sobre todo en el primero. Considero que la calificación que obtuviste es el justo desempeño que lograste en el tiempo del taller.
Gracias. Espero tus comentarios.
P.D. No pude contestar tu mensaje antes debido a que hasta hoy lo vi.
Saludos.
martes, 29 de junio de 2010
lunes, 28 de junio de 2010
Calificaciones finales
Antes que nada, aclaro que en la calificación final tomé en cuenta: trabajo en equipo, trabajo individual, examenes, y en el caso de Rocio, Manuel de Jesús y Freddy, tomé en cuenta sus faltas, debido a que si aplico el reglamento tendrían problemas por retardo y faltas. Por lo tanto las calificaciones finales son:
Claudia Valeria 8
Fernando Canché 10
Jorge Alberto 7
Jesus Gomez 9
Juan Carlos 8
Eloy 9
Alejandra de Jesús 8
Manuel de Jesús 6
Liliana 9
Freddy 8
René 9
Eris Javier 7
Rocio 6
Richard de Jesús 10
Abimael 10
Jessica Berenice 7
Juan de Jesús 8
María Isabel 6
Julio Alberto 9
Noe Herminio 9
Cualquier comentario por favor, emitándolo en este blog, por que mañana entrego las calificaciones. En caso de que tengan alguna duda en cuanto a su calificación por favor escríbanlo y con gusto responderé. Ojala y no. Saludos y gusto en conocerlos a todos, espero que el taller pueda servirles en los cursos próximos.
Claudia Valeria 8
Fernando Canché 10
Jorge Alberto 7
Jesus Gomez 9
Juan Carlos 8
Eloy 9
Alejandra de Jesús 8
Manuel de Jesús 6
Liliana 9
Freddy 8
René 9
Eris Javier 7
Rocio 6
Richard de Jesús 10
Abimael 10
Jessica Berenice 7
Juan de Jesús 8
María Isabel 6
Julio Alberto 9
Noe Herminio 9
Cualquier comentario por favor, emitándolo en este blog, por que mañana entrego las calificaciones. En caso de que tengan alguna duda en cuanto a su calificación por favor escríbanlo y con gusto responderé. Ojala y no. Saludos y gusto en conocerlos a todos, espero que el taller pueda servirles en los cursos próximos.
Aclaraciones Finales.
Los equipos de Juan Carlos, Freddy, René y Noe, tienen "muchas" similitudes con el trabajo de Jesus Gómez, Eloy, Alejandra y Liliana, por ejemplo la ecuacion en ambos equipos esta escrita con el mismo error, sin los valores de x, y "y", no tienen bibliografía y los diagramas tienen el mismo error.
El equipo de los "Solano", se equivocaron en el valor de una de las "x" por lo tanto todo esta mal, en este caso no aplica aquello de: que el procedimiento esta bien entoces se califica bien, !NO¡, eran cuatro y debieron tener mucho cuidado con el trabajo.
El equipo de Valeria, Julio, Jessica y Rocio, se equivocaron en los signos de la prueba de Tuckey, por lo que el criterio es el mismo que el equipo anterior.
El equipo de Fernando D., E. Javier, Richard y Abimael, bien en general.
La calificaciones al ratito, por fa...
El equipo de los "Solano", se equivocaron en el valor de una de las "x" por lo tanto todo esta mal, en este caso no aplica aquello de: que el procedimiento esta bien entoces se califica bien, !NO¡, eran cuatro y debieron tener mucho cuidado con el trabajo.
El equipo de Valeria, Julio, Jessica y Rocio, se equivocaron en los signos de la prueba de Tuckey, por lo que el criterio es el mismo que el equipo anterior.
El equipo de Fernando D., E. Javier, Richard y Abimael, bien en general.
La calificaciones al ratito, por fa...
martes, 15 de junio de 2010
Clase del día miércoles.
Prueba para diferencias significativas entre pares individuales de medias.
Después de aplicar la tabla de ANOVA y determinar que las medias de más de dos poblaciones no son iguales, entonces surge la pregunta, ¿es posible que exista alguna posibilidad que algún par de medias sean iguales, o todas tienen diferencias significativas?, para responder a dicha pregunta existen diferentes tipos de pruebas. Aquí, las dos primeras.
Cuando solamente se mide un solo factor para un solo tratamiento y este arroja una sola variable de respuesta.
a) Prueba HSD (diferencia verdaderamente significativa) de Tuckey.
Prueba HSD, cuando el tamaño de las muestras es igual. (Como el visto en clases el día lunes 14).
Primeramente seleccionaremos un nivel de confianza de significación de α, entonces una o más de las hipótesis nulas es falsa.
Para saber si existe alguna igualdad entre algún par de medias, se aplica la fórmula:
HSD = qα,k,N-k √ CMd /n el CMd también es llamado CMresidual.
Donde α es el nivel de significación seleccionado, k es el número de medias en el experimento, N es la cantidad total de observaciones y n es el número de observaciones en el tratamiento. El CMd se obtiene de la tabla ANOVA realizada, en caso nuestro la que hicimos en clases, q se obtiene de la tabla denominada amplitud de Student, que se encuentra en la tabla H del libro de bioestadística de Daniel.
Se calculan todas las diferencias posibles entre los pares de medias y si cualquier diferencia produce un valor absoluto que excede de HSD, se considera significativo, es decir si existe diferencia entre ese par de medias, de lo contrario se consideran iguales.
Después de aplicar la tabla de ANOVA y determinar que las medias de más de dos poblaciones no son iguales, entonces surge la pregunta, ¿es posible que exista alguna posibilidad que algún par de medias sean iguales, o todas tienen diferencias significativas?, para responder a dicha pregunta existen diferentes tipos de pruebas. Aquí, las dos primeras.
Cuando solamente se mide un solo factor para un solo tratamiento y este arroja una sola variable de respuesta.
a) Prueba HSD (diferencia verdaderamente significativa) de Tuckey.
Prueba HSD, cuando el tamaño de las muestras es igual. (Como el visto en clases el día lunes 14).
Primeramente seleccionaremos un nivel de confianza de significación de α, entonces una o más de las hipótesis nulas es falsa.
Para saber si existe alguna igualdad entre algún par de medias, se aplica la fórmula:
HSD = qα,k,N-k √ CMd /n el CMd también es llamado CMresidual.
Donde α es el nivel de significación seleccionado, k es el número de medias en el experimento, N es la cantidad total de observaciones y n es el número de observaciones en el tratamiento. El CMd se obtiene de la tabla ANOVA realizada, en caso nuestro la que hicimos en clases, q se obtiene de la tabla denominada amplitud de Student, que se encuentra en la tabla H del libro de bioestadística de Daniel.
Se calculan todas las diferencias posibles entre los pares de medias y si cualquier diferencia produce un valor absoluto que excede de HSD, se considera significativo, es decir si existe diferencia entre ese par de medias, de lo contrario se consideran iguales.
¡Nototototota!
Jóvenes, tengan cuidado con el uso de la fórmula HSD, las letras que aparecen inmediatamente después de q, son subíndices, indican la confiabilidad, el numerador (renglón) y el denominador (columna) que se utilizan en la tabla H. La raíz cuadrada se obtiene de dividir el cuadrado medio residual o dentro, entre "n".
Espero que esto aclare algunas dudas.
Debido a que no soy tan bueno en el buen uso del blog, la tabla no se ve bien, pero trataré de explicarles. hagan una tabla de de 6 x 6, dejan la primera celda vacia, y en la columna 2, 3, 4, 5, 6 de la primera fila colocan las muestras 1, 2, ...5, en la primera columna hacen lo mismo, la primera celda (que ya esta vacia) la dejann y en las filas 2, 3, 4, 5 y 6 de la primera columnos colocan las muestras 1, 2, ...5. Luego hacen las diferencias entre las muestras en valor absoluto, y ya.
Sin embargo, veré que puedo hacer para pegar la tabla como imagen.
En la siguiente entrada les describo un ejemplo. Suerte.
Espero que esto aclare algunas dudas.
Debido a que no soy tan bueno en el buen uso del blog, la tabla no se ve bien, pero trataré de explicarles. hagan una tabla de de 6 x 6, dejan la primera celda vacia, y en la columna 2, 3, 4, 5, 6 de la primera fila colocan las muestras 1, 2, ...5, en la primera columna hacen lo mismo, la primera celda (que ya esta vacia) la dejann y en las filas 2, 3, 4, 5 y 6 de la primera columnos colocan las muestras 1, 2, ...5. Luego hacen las diferencias entre las muestras en valor absoluto, y ya.
Sin embargo, veré que puedo hacer para pegar la tabla como imagen.
En la siguiente entrada les describo un ejemplo. Suerte.
Ejemplo. Ojala y esté lo suficientemente claro.
Tomando como ejemplo el problema resuelto en clases, sobre las dietas de los hipertensos, ya sabemos que se rechazó la hipótesis nula, sin embargo necesitamos saber, si la diferencia es entre todas las medias o solamente entre alguna. Primeramente, obtendremos todas los pares posibles de los cinco tratamiento, para lo cual usamos la fórmula de combinaciones “nCr”, donde n es el número de tratamientos y r el tamaño de la combinación, para nuestro caso n = 5 y r = 2, las combinaciones posibles son 10.
Haremos las diferencias: n1 – n2, n1 – n3, n1 – n4, n1 – n5, n2 – n3, n2 – n4,
N2 – n5, n3 – n4, n3 – n5, n4 – n5, ahora vamos a sacar HSD.
HSD = qα,k,N-k √ CMd /n, con alfa igual a 0.05 (5%), k = 5, N = 25, n = 5 (tamaño de la muestra para cada tratamiento). Buscamos q, en la tabla H, con 0.05, k= 5 (fila) y K – n = 20 (columna), el valor es de 4.23; el CMd lo obtenemos de la tabla ANOVA calculada en clases, ahora sustituimos.
HSD = (4.23) (√(44.72)/5) = (4.23)(√8.944) = (4.23)(2.99) = 12.65
Para el cálculo de las diferencias de las medias, lo más práctica es una tablita como la siguiente:
En cada cuadro se pone la diferencia en valor absoluto de las medias, recordemos que media 1 = 178.2, Media 2 = 166.4, Media 3 = 164.6, Media 4 = 158, Media 5 = 151.4
Redacción de las conclusiones: la muestra 1 son personas hipertensas control, la muestra 2 son hipertensas con dieta sin sal, la muestra 3 son hipertensas con dieta baja en sal, la muestra 4 son hipertensas con tratamiento 1 y la muestra 5 son hipertensas con tratamiento 2.
La tensión arterial si se ve afectada por las dietas 3, 4 y 5 referentes a la muestra control, es decir es efectivo que la dieta contenga poca sal o usen el medicamento con concentraciones uno y dos. Es mejor para el hipertenso recibir el tratamiento dos para bajar los niveles de presión que tener una dieta sin sal o baja en sal. En el caso de las concentraciones del medicamente da lo mismo la concentración 1 o la 2, no existe una diferencia significativa entre ambas. Finalmente, concluyo que según datos estadísticos los niveles de presión arterial se ven reducidos si los hipertensos toman un tratamiento con concentración 1 o 2, que llevar una dieta sin sal o baja en ella.
Haremos las diferencias: n1 – n2, n1 – n3, n1 – n4, n1 – n5, n2 – n3, n2 – n4,
N2 – n5, n3 – n4, n3 – n5, n4 – n5, ahora vamos a sacar HSD.
HSD = qα,k,N-k √ CMd /n, con alfa igual a 0.05 (5%), k = 5, N = 25, n = 5 (tamaño de la muestra para cada tratamiento). Buscamos q, en la tabla H, con 0.05, k= 5 (fila) y K – n = 20 (columna), el valor es de 4.23; el CMd lo obtenemos de la tabla ANOVA calculada en clases, ahora sustituimos.
HSD = (4.23) (√(44.72)/5) = (4.23)(√8.944) = (4.23)(2.99) = 12.65
Para el cálculo de las diferencias de las medias, lo más práctica es una tablita como la siguiente:
En cada cuadro se pone la diferencia en valor absoluto de las medias, recordemos que media 1 = 178.2, Media 2 = 166.4, Media 3 = 164.6, Media 4 = 158, Media 5 = 151.4
Redacción de las conclusiones: la muestra 1 son personas hipertensas control, la muestra 2 son hipertensas con dieta sin sal, la muestra 3 son hipertensas con dieta baja en sal, la muestra 4 son hipertensas con tratamiento 1 y la muestra 5 son hipertensas con tratamiento 2.
La tensión arterial si se ve afectada por las dietas 3, 4 y 5 referentes a la muestra control, es decir es efectivo que la dieta contenga poca sal o usen el medicamento con concentraciones uno y dos. Es mejor para el hipertenso recibir el tratamiento dos para bajar los niveles de presión que tener una dieta sin sal o baja en sal. En el caso de las concentraciones del medicamente da lo mismo la concentración 1 o la 2, no existe una diferencia significativa entre ambas. Finalmente, concluyo que según datos estadísticos los niveles de presión arterial se ven reducidos si los hipertensos toman un tratamiento con concentración 1 o 2, que llevar una dieta sin sal o baja en ella.
miércoles, 9 de junio de 2010
Liga donde se encuentra el libro
La liga para bajar el libro es:
http://www.facmed.unam.mx/deptos/salud/censenanza/spii/unidad2/daniel%2520PH.pdf.
Esta liga también contiene toda la información del libro, la única diferencia que solamente es "online". http://colposfesz.galeon.com/inferencia/teoria/deteo.htm
Ojala y les ayude en algo.
Saludos
http://www.facmed.unam.mx/deptos/salud/censenanza/spii/unidad2/daniel%2520PH.pdf.
Esta liga también contiene toda la información del libro, la única diferencia que solamente es "online". http://colposfesz.galeon.com/inferencia/teoria/deteo.htm
Ojala y les ayude en algo.
Saludos
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